Ūkio subjektų veiklos priežiūroje kasdien tenka spręsti, kaip tinkamai pagrįsti patikrinimą, įvertinti ūkio subjekto riziką, pasirinkti tinkamiausią priežiūros veiksmą ir proporcingai taikyti poveikio priemones. Praktikoje kyla klausimų ir dėl kontrolinių pirkimų, mažareikšmių pažeidimų, pirmuosius metus veiklą vykdančių ūkio subjektų bei informacijos apie pritaikytas poveikio priemones viešinimo.

Mokymuose bus nagrinėjami aktualūs ūkio subjektų veiklos priežiūros klausimai, daugiausia dėmesio skiriant praktiniam sprendimų priėmimui, rizikos vertinimui, patikrinimų organizavimui ir pagrįstam poveikio priemonių taikymui.

Mokymai skirti: ūkio subjektų veiklos priežiūrą vykdančių valstybės ir savivaldybių institucijų bei įstaigų darbuotojams, organizuojantiems ir atliekantiems patikrinimus, vertinantiems riziką, nagrinėjantiems pažeidimus ir taikantiems poveikio priemones.

Aplinkos apsaugos departamento atliekama aplinkosauginė kontrolė yra viena iš sričių, kuriose įmonės privalo ne tik laikytis teisės aktų reikalavimų, bet ir aiškiai žinoti savo teises bei pareigas. Tinkamas pasirengimas patikrinimui, konstruktyvus bendradarbiavimas su pareigūnais ir savalaikis reagavimas į priimtus sprendimus gali padėti išvengti klaidų, ginčų bei neigiamų teisinių bei finansinių pasekmių.

Mokymų metu bus aptariami aplinkosauginės kontrolės tikslai, teisinis reglamentavimas, kontrolės rūšys, patikrinimų organizavimo tvarka bei jų metu taikomos procedūros. Taip pat bus nagrinėjamos pareigūnų ir tikrinamos įmonės teisės bei pareigos, patekimo į įmonės teritoriją ir patalpas tvarka, privalomųjų nurodymų taikymas, jų vykdymo ir apskundimo galimybės bei metodinės pagalbos instituto reikšmė verslui, pateikti praktiniai patarimai ir rekomendacijos, padėsiantys tinkamai pasirengti aplinkosauginei kontrolei.

Kokią naudą gausite:

• aiškiai suprasite aplinkosauginės kontrolės eigą ir taikomas procedūras;
• gebėsite tinkamai pasirengti aplinkosauginiam patikrinimui;
• žinosite savo įmonės ir darbuotojų teises bei pareigas kontrolės metu;
• gebėsite tinkamai reaguoti į pareigūnų veiksmus ir priimamus sprendimus;
• suprasite, kaip elgtis gavus privalomąjį nurodymą ir kokios yra jo apskundimo galimybės;
• sumažinsite riziką padaryti klaidų, galinčių sukelti teisines ar finansines pasekmes.

Kam aktualu:

• gamybos įmonių vadovams;
• aplinkos apsaugos specialistams;
• kokybės, atitikties ir vadybos sistemų specialistams bei vadovams;
• gamybos ir technikos vadovams;
• darbuotojams, atsakingiems už bendravimą su kontroliuojančiomis institucijomis;
• įmonių teisininkams ir kitiems specialistams, dalyvaujantiems aplinkosauginių patikrinimų procese.

FSSC 22000 7 versija įveda reikšmingus maisto saugos vadybos sistemos pakeitimus, kurie turės tiesioginę įtaką sertifikuotų įmonių procesams, dokumentacijai ir pasirengimui auditams. Pereinamuoju laikotarpiu organizacijoms svarbu ne tik susipažinti su naujais reikalavimais, bet ir įvertinti, kokius pokyčius būtina atlikti, kad sistema atitiktų naująją schemos versiją.

Mokymų metu auditorius praktiškai aptars svarbiausius FSSC 22000 v7 pakeitimus, paaiškins jų taikymą kasdienėje veikloje, pateiks dažniausiai audituose nustatomas neatitiktis bei rekomendacijas, kaip efektyviai pasirengti pereiti prie naujosios versijos. Taip pat bus aptarti TS 22002-1:2025 ir TS 22002-100:2025 reikalavimai bei pateiktos aiškios gairės veiksmų planui, padėsiančiam įmonėms sklandžiai pasirengti sertifikavimo ar priežiūros auditams.

Kodėl verta dalyvauti?

✔ Mokymus veda praktikuojantis auditorius.

✔ Aptariami ne tik reikalavimai, bet ir jų įgyvendinimas.

✔ Dažniausios audituose nustatomos neatitiktys.

✔ Praktinis pasirengimo pereiti prie Version 7 planas.

✔ Po mokymų dalyviai gaus TS 22002-1:2025 ir TS 22002-100:2025 lietuviškus vertimus.

Kam aktualu:

• Maisto pramonės įmonių kokybės vadovams;
• Maisto saugos vadybos sistemos (FSSC 22000, ISO 22000, BRCGS, IFS) administratoriams;
• RVASVT (HACCP) komandų nariams;
• Gamybos, technologijų ir procesų vadovams;
• Technikos ir infrastruktūros specialistams;
• Tiekimo, pirkimų ir žaliavų kokybės specialistams;
• Vidaus auditoriams;
• Įmonėms, planuojančioms pereiti prie FSSC 22000 Version 7 arba besirengiančioms sertifikavimo ir priežiūros auditams.

Europos Sąjungos Pakuočių ir pakuočių atliekų reglamentas (PPWR) iš esmės keičia pakuočių projektavimo, ženklinimo, pakartotinio naudojimo, perdirbamumo bei gamintojų atsakomybės reikalavimus visoje Europos Sąjungoje. Nors reglamentas jau taikomas, daugelis jo nuostatų įsigalioja etapais, o jų praktinį įgyvendinimą nuolat papildo Europos Komisijos deleguotieji ir įgyvendinamieji teisės aktai.

Šiuose mokymuose bus išsamiai aptarti svarbiausi PPWR reikalavimai, jų praktinis taikymas bei poveikis gamintojams, importuotojams, platintojams, pakuočių gamintojams ir kitiems tiekimo grandinės dalyviams. Dalyviai sužinos, kokie reikalavimai jau taikomi, kokie kyla iššūkiai, kokie pokyčiai laukia artimiausiu metu ir kokių veiksmų verta imtis siekiant užtikrinti ilgalaikę atitiktį reglamento reikalavimams.

Mokymų programa atnaujinta pagal naujausius Europos Komisijos deleguotuosius ir įgyvendinamuosius teisės aktus bei aktualią PPWR taikymo praktiką.

Patikimi ir atsekami tyrimų rezultatai yra vienas svarbiausių laboratorijų veiklos kokybės užtikrinimo elementų. Šiuose mokymuose dalyviai bus supažindinti su pagrindiniais tyrimų metodų validavimo ir verifikavimo reikalavimais, matavimų neapibrėžties vertinimo principais bei laboratorijose naudojamos įrangos tikrinimo, priežiūros ir veiksmingumo užtikrinimo aspektais.

Didžiausias dėmesys bus skiriamas praktiniam kietosios biomasės biokuro kokybės tyrimų metodų taikymui. Bus aptariamos drėgmės, pelenų kiekio ir šilumingumo nustatymo metodų veiksmingumo charakteristikos, jų įvertinimas, matavimų neapibrėžties vertinimo galimybės bei tyrimų rezultatų kokybės kontrolės priemonės, padedančios užtikrinti patikimus ir palyginamus tyrimų rezultatus.

Mokymai skirti biokuro kokybės tyrimus atliekančių laboratorijų darbuotojams, laboratorijų vadovams, kokybės vadybininkams ir specialistams, siekiantiems pagilinti žinias apie tyrimų metodų taikymą, rezultatų patikimumo užtikrinimą, validavimą, verifikavimą bei matavimų neapibrėžties vertinimą.

Kelių tiesimo, rekonstrukcijos ir priežiūros projektai reikalauja milžiniškų išteklių – nuo tūkstančių kvadratinių metrų LIDAR taškų debesų analizės iki griežtos kokybės kontrolės pagal KTR reikalavimus. Dirbtinio intelekto (DI) ir mašininio mokymosi algoritmai jau dabar keičia šį sektorių: jie padeda prognozuoti asfaltbetonio dangos dėvėjimąsi, automatizuoti defektų paiešką ir optimizuoti masių balansą žemės darbuose. Vis dėlto, inžinieriams praktikams kyla klausimų: kaip užtikrinti DI modelių tikslumą, kaip suderinti algoritmų skaičiavimus su statybos reglamentais ir kas prisiima civilinę atsakomybę už inžinerinę klaidą?

Šių nuotolinių mokymų tikslas – suteikti kelių inžinerijos ir administravimo specialistams praktinių žinių, kaip saugiai pritaikyti DI įrankius kasdieniame darbe, siekiant pagreitinti projektų valdymą, automatizuoti rutinines patikras ir optimizuoti eksploatacijos biudžetus.

Mokymų metu nagrinėsime specifines kelių tiesimo ir administravimo problemas bei realius DI sprendimus:

• Rutininis ir imlus laikui dangos pažaidų fiksavimas: tradicinė kelių vizualinė apžiūra ieškant plyšių, provėžų ar išdaužų reikalauja daug laiko ir yra subjektyvi. Sprendimas: Kompiuterinio regėjimo (Computer Vision) pritaikymas – DI algoritmai, analizuodami vaizdo registratorių ar dronų medžiagą, automatiškai identifikuoja, klasifikuoja defektus ir apskaičiuoja dangos būklės indeksą;
• Milžiniški geodezinių matavimų ir LIDAR duomenų srautai: nuskaitytų taškų debesų (Point Clouds) apdorojimas ir filtravimas rankiniu būdu stabdo projektavimo eigą. Sprendimas: DI įrankiai, kurie automatiškai segmentuoja taškų debesį, atskirdami kelio sankasą, dangą, ženklus bei želdinius, ir integruoja šiuos duomenis į BIM aplinką;
• Neefektyvus priežiūros ir remonto darbų planavimas: dažnai remontas pradedamas per vėlai, kai dangos konstrukcija jau suirusi, o tai drastiškai išpučia sąmatas. Sprendimas: Predikcinė analitika (Predictive Maintenance), kuri, remdamasi eismo intensyvumo, meteorologinių sąlygų ir istorinės degradacijos duomenimis, prognozuoja silpnąsias vietas ir optimizuoja periodinės priežiūros ciklus;
• Sąmatų, medžiagų žiniaraščių ir techninių ataskaitų rengimas: inžinieriai praleidžia valandas rengdami statybos darbų žurnalus, defektų aktus ir tikrindami atitiktį specifikacijoms. Sprendimas: Generatyvinio DI (LLM) naudojimas greitam techninės dokumentacijos struktūrizavimui, KTR reikalavimų suvestinėms ir operatyviam atsakymų projektų rengimui institucijoms ar subrangovams;
• Žemės darbų logistikos ir masių balanso optimizavimas: netinkamas iškasamo ir užpilamo grunto logistikos suvaldymas sukelia prastovas ir didina degalų sąnaudas. Sprendimas: DI optimizavimo algoritmai, kurie apskaičiuoja ekonomiškiausius transporto maršrutus ir masių paskirstymą statybos aikštelėje.

Šie mokymai skirti kelių inžinieriams, projektų vadovams ir administratoriams, siekiantiems:

• Sumažinti rankinio darbo apimtis apdorojant geodezinius ir erdvinius duomenis;
• Priimti duomenimis grįstus sprendimus planuojant kelių tinklo rekonstrukcijas;
• Paspartinti techninės dokumentacijos ir aktų rengimą, efektyviau valdant statybos procesus;
• Suvaldyti teisines ir profesines rizikas, susijusias su intelektualios nuosavybės apsauga, BDAR (pvz., automobilių numerių/veidų paslėpimas vaizdo analizėje) ir ES DI akto reikalavimais inžinerinėje programinėje įrangoje.

Mokymai skirti pramonės įmonių techniniams specialistams, atsakingiems už besisukančių įrenginių priežiūrą ir patikimą eksploatavimą.

Pirmoje programos dalyje trumpai apžvelgsime esminius įrenginių montavimo (ką svarbu žinoti tiek atliekant montavimo darbus patiems, tiek juos atliekant rangovams) aspektus – tikslus lazerinis centravimas, įrenginių pagrindų plokštumų išstatymas bei kiti kritiniai parametrai, lemiantys įrangos ilgaamžiškumą ir efektyvų darbą.

Vėliau dalyviai susipažins su šiuolaikinėmis vibracijų matavimo ir diagnostikos metodikomis, jų skirtumais bei praktiniu pritaikymu įmonėse, siekiant anksti identifikuoti galimus gedimus ir sumažinti neplanuotų prastovų riziką. Taip pat bus aptariami pagrindiniai įrenginių montavimo ir eksploatavimo standartai bei jų taikymo praktika.

Dėmesys bus skiriamas ir siurblių, ventiliatorių bei reduktorių eksploatacijai, techninės būklės vertinimo metodams ir priežiūros strategijoms, paremtoms realia praktika. Bus nagrinėjami tepimo sprendimai, eksploatacinės medžiagos ir jų įtaka įrenginių patikimumui.

Mokymai orientuoti į praktinę naudą – dalyviai įgis žinių, padedančių efektyviau organizuoti įrenginių priežiūrą, montavimą bei ankstyvoje stadijoje nustatyti gedimus ir užtikrinti sklandų gamybos procesą.

Dirbtinis intelektas jau peržengė paprastų pokalbių robotų ribas – šiandien įmonės gali diegti AI agentus, kurie savarankiškai atlieka užduotis, priima sprendimus pagal nustatytą logiką, analizuoja duomenis ir integruojasi su esamomis verslo sistemomis. Pramonės sektoriuje tai atveria naujas galimybes mažinti rutininių darbų apimtis, spartinti procesus, gerinti komunikaciją bei didinti veiklos efektyvumą.

• Šiuose mokymuose dalyviai praktiškai susipažins, kas yra AI agentai, kuo jie skiriasi nuo įprastos automatizacijos ar pokalbių įrankių, tokių kaip ChatGPT, ir kokiose srityse jų diegimas duoda didžiausią vertę. Bus aptarta, kaip atpažinti procesus, kuriuos verta automatizuoti pirmiausia ir išvengti dažniausiai pasitaikančių klaidų.
• Mokymų metu bus pristatyti populiariausi praktiniai įrankiai – n8n, Claude Code, Microsoft Power Automate ir kitos platformos, leidžiančios kurti AI sprendimus be sudėtingo programavimo. Dalyviai pamatys gyvą demonstraciją, kaip nuo nulio sukuriamas veikiantis AI agentas, galintis priimti duomenis iš gamybos sistemos, apdoroti informaciją ir savarankiškai atlikti veiksmus.
• Taip pat bus nagrinėjamos realios integracijos su ERP sistemomis, el. paštu, Excel failais, tiekimo grandinės procesais bei ataskaitų generavimu. Atskirai bus aptarta, kaip testuoti, stebėti ir nuolat tobulinti AI agentų darbą, kad sprendimai veiktų patikimai ir kurtų ilgalaikę naudą.

Mokymai orientuoti į praktinį pritaikymą, todėl dalyviai išsineš aiškų gebėjimą, kaip susikurti DI agentą ir kur jis gali būti pritaikytas darbo procesuose.

Mokymai skirti:

• pramonės įmonių vadovaujantiems asmenims, procesų tobulinimo specialistams bei kitiems sprendimų priėmėjams, kurie ieško būdų didinti veiklos efektyvumą, mažinti rutininius darbus ir praktiškai pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimus įmonėje.

Ypač naudinga įmonėms, kurios:

• daug procesų vis dar valdo el. paštu, Excel failais ar rankiniu būdu;
• naudoja ERP sistemas, bet neišnaudoja automatizacijos galimybių;
• nori greitų AI pritaikymo rezultatų be didelių IT projektų;
• susiduria su darbuotojų laiko trūkumu ir pasikartojančiomis užduotimis;
• ieško konkurencinio pranašumo per efektyvesnius procesus.

Tikslinė dalyvių grupė

A ir ne A tipo (A, B ir C) akredituotų ir neakredituotų kontrolės įstaigų vadovai, kokybės vadybininkai, techniniai vadovai ir darbuotojai, atsakingi už kontrolės įstaigų veiklą, kontrolės vykdymą, kontrolės įstaigų vadybos sistemos kūrimą, diegimą, priežiūrą, dokumentų rengimą.

Mokymo tikslas

Supažindinti dalyvius su naujojo standarto LST EN ISO/IEC 17020:2026 reikalavimais, išsamiai palyginti juos su ankstesne standarto versija, aptarti svarbiausius pasikeitimus bei jų įtaką veiklai. Mokymų metu bus nagrinėjami galimi praktiniai reikalavimų įgyvendinimo sprendimai.

Trumpas programos aprašymas

Mokymų metu:

• išsamiai apžvelgiami naujo Standarto leidimo reikalavimai, esminiai pokyčiai, paaiškintas naujų reikalavimų taikymas praktikoje;
• suteikiama dalyviams žinių, reikalingų sėkmingam perėjimui prie naujo Standarto leidimo;
• pateikiami pavyzdžiai ir aptariamas Standarto reikalavimų kasdienėje kontrolės veikloje praktinis taikymas, monitoringas ir nuolatinis gerinimas;
• aptariami A ir ne A tipo kontrolės įstaigų nepriklausomumo reikalavimai, galimos nešališkumo rizikos ir jų valdymas;
• paaiškinama, kokie dokumentai ir įrašai būtini kontrolės įstaigos veiklai, kaip juos valdyti ir sėkmingai pasiruošti akreditavimo procesui.